IT 行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰,但是,我们要清楚:淘汰的永远只是那些初级水平的从业者,过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习,我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ,也是一样,不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站,购买各种书籍,下载了大量的教学视频,过了几天,学习的热情开始褪去,再过几个星期,终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以,学习 Python 需要一步一个脚印,踏踏实实地学。
本教程基于 Python 3.10+ 编写,部分章节标注了 3.11/3.12/3.13 的新特性。两个在线站点任选: - 互动版(推荐零基础):https://learn-py.org —— 浏览器里直接写代码、自动判分、做对一题解锁下一题,跟着练就能上手 - 文档版(推荐系统通读 / 速查):https://walter201230.github.io/Python/ —— 纯阅读形态,章节齐全可整本翻,手机也好看
2026 更新说明
2026 年是 AI 编程的普及年,在这一年,我深切感受到 AI 编程的强大,以前我们手敲代码的年代估计一去不复返,现在手敲代码还被互联网称为古法编程,短短几年,变化如此的快,我是完全没想到的。
AI 时代,我以为这个课程不会再有人看了,但没想到这个教程依然每天保持着稳定的增长,于是我用 AI 把我这个项目全面更新了一下。
更新完了全部教程内容之后,我用 AI 做了一个网站,更方便大家学习,不过为了省成本,我这个是静态网站,该有的功能都有,该有的体验也有,只是没法做到跨设备保存你学习的记录而已。
这个网站的地址是:https://learn-py.org
这是一个升级打怪学习 Python 基础知识的网站,你在浏览器里就可以写代码,一题一题练。代码当场跑、判分秒回,做对一题解锁下一题。截几张图给大家感受下:
首页:会记录你的学习进度

课程内容:每学完一个知识点,会有练习题,你可以在线写代码,提交代码,正确了就解锁下一部分的教程内容

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Python 入门
对于入门,主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范,因此大部分的教程基本一致的,所以还是建议选好适合自己的一个教程,坚持学下去。
主要目录如下:
- 为什么学Python?
- Python代码规范
- 第一个Python程序
- 基本数据类型和变量
- List 和 Tuple
- Dict 和 Set
- 条件语句和循环语句
- 函数
- 迭代器和生成器
- 面向对象
- 模块与包
- Python 的 Magic Method
- 枚举类
- 元类
- 线程与进程
- 一步一步了解正则表达式
- [初识 Python 正则表达式](https://raw.githubusercontent.com/walter201230/Python/HEAD/Article/PythonBasis/python14/1.md)
- [字符集](https://raw.githubusercontent.com/walter201230/Python/HEAD/Article/PythonBasis/python14/2.md)
- [数量词](https://raw.githubusercontent.com/walter201230/Python/HEAD/Article/PythonBasis/python14/3.md)
- [边界匹配符和组](https://raw.githubusercontent.com/walter201230/Python/HEAD/Article/PythonBasis/python14/4.md)
- [re.sub](https://raw.githubusercontent.com/walter201230/Python/HEAD/Article/PythonBasis/python14/5.md)
- [re.match 和 re.search](https://raw.githubusercontent.com/walter201230/Python/HEAD/Article/PythonBasis/python14/6.md)
- 闭包
- 装饰器
- 类型注解
- pathlib 路径处理
- 异常处理与异常组
- dataclass 与 Pydantic
- 上下文管理器
- async/await 与并发
- 工程基线 pyproject 与 uv
- 代码风格 ruff
- 单元测试 pytest
- 标准日志 logging
- 打包发布与 typer
- 学完之后做什么
持续更新....
可以关注我的公众号,实时了解更新情况。
License
教程内容(markdown / 代码示例 / 图片)以 CC BY 4.0 协议授权。
© 2017–2026 walter201230。任何人可以自由分享和改编,仅需署名原作者。
codeSpecification Preface
前言 #
本来不应该把这个章节放在那面前面的,因为还没进行学习之前,直接看这个章节,会感觉有很多莫名其妙的东西。
但是把这个章节放在前面的用意,只是让大家预览一下,有个印象,而且在以后的学习中,也方便大家查阅。
目录 #

- 1、编码
- 2、代码格式
- 2.1、缩进
- 2.2、行宽
- 2.3、引号
- 2.4、空行
- 2.5、编码
- 3、import 语句
- 4、空格
- 5、换行
- 6、docstring
- 1、注释
- 1.1、块注释
- 1.2、行注释
- 1.3、建议
- 2、文档注释(Docstring)
- 1、模块
- 2、类名
- 3、函数
- 4、变量名
- 5、常量
codeSpecification first
一、简明概述
1、编码
- 如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码
- 如无特殊情况, 文件头部必须加入
#-*-coding:utf-8-*-标识
2、代码格式
2.1、缩进
- 统一使用 4 个空格进行缩进
2.2、行宽
每行代码尽量不超过 80 个字符(在特殊情况下可以略微超过 80 ,但最长不得超过 120)
理由:
- 这在查看 side-by-side 的 diff 时很有帮助
- 方便在控制台下查看代码
- 太长可能是设计有缺陷
2.3、引号
简单说,自然语言使用双引号,机器标示使用单引号,因此 __代码里__ 多数应该使用 __单引号__
- 自然语言 使用双引号
"..."例如错误信息;很多情况还是 unicode,使用u"你好世界" - 机器标识 使用单引号
'...'例如 dict 里的 key - 正则表达式 使用原生的双引号
r"..." - 文档字符串 (docstring) 使用三个双引号
"""......"""
2.4、空行
- 模块级函数和类定义之间空两行;
- 类成员函数之间空一行;
class A:
def __init__(self):
pass
def hello(self):
pass
def main():
pass
- 可以使用多个空行分隔多组相关的函数
- 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码
3、import 语句
- import 语句应该分行书写
# 正确的写法
import os
import sys
# 不推荐的写法
import sys,os
# 正确的写法
from subprocess import Popen, PIPE
- import语句应该使用 __absolute__ import
# 正确的写法
from foo.bar import Bar
# 不推荐的写法
from ..bar import Bar
- import语句应该放在文件头部,置于模块说明及docstring之后,于全局变量之前;
- import语句应该按照顺序排列,每组之间用一个空行分隔
import os
import sys
import msgpack
import zmq
import foo
- 导入其他模块的类定义时,可以使用相对导入
from myclass import MyClass
- 如果发生命名冲突,则可使用命名空间
import bar
import foo.bar
bar.Bar()
foo.bar.Bar()
4、空格
- 在二元运算符两边各空一格
[=,-,+=,==,>,in,is not, and]:
# 正确的写法
i = i + 1
submitted += 1
x = x * 2 - 1
hypot2 = x * x + y * y
c = (a + b) * (a - b)
# 不推荐的写法
i=i+1
submitted +=1
x = x*2 - 1
hypot2 = x*x + y*y
c = (a+b) * (a-b)
- 函数的参数列表中,
,之后要有空格
# 正确的写法
def complex(real, imag):
pass
# 不推荐的写法
def complex(real,imag):
pass
- 函数的参数列表中,默认值等号两边不要添加空格
# 正确的写法
def complex(real, imag=0.0):
pass
# 不推荐的写法
def complex(real, imag = 0.0):
pass
- 左括号之后,右括号之前不要加多余的空格
# 正确的写法
spam(ham[1], {eggs: 2})
# 不推荐的写法
spam( ham[1], { eggs : 2 } )
- 字典对象的左括号之前不要多余的空格
# 正确的写法
dict['key'] = list[index]
# 不推荐的写法
dict ['key'] = list [index]
- 不要为对齐赋值语句而使用的额外空格
# 正确的写法
x = 1
y = 2
long_variable = 3
# 不推荐的写法
x = 1
y = 2
long_variable = 3
5、换行
Python 支持括号内的换行。这时有两种情况。
- 第二行缩进到括号的起始处
foo = long_function_name(var_one, var_two,
var_three, var_four)
- 第二行缩进 4 个空格,适用于起始括号就换行的情形
def long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four):
print(var_one)
使用反斜杠\换行,二元运算符+ .等应出现在行末;长字符串也可以用此法换行
session.query(MyTable).\
filter_by(id=1).\
one()
print 'Hello, '\
'%s %s!' %\
('Harry', 'Potter')
禁止复合语句,即一行中包含多个语句:
# 正确的写法
do_first()
do_second()
do_third()
# 不推荐的写法
do_first();do_second();do_third();
if/for/while一定要换行:
# 正确的写法
if foo == 'blah':
do_blah_thing()
# 不推荐的写法
if foo == 'blah': do_blash_thing()
6、docstring
docstring 的规范中最其本的两点:
- 所有的公共模块、函数、类、方法,都应该写 docstring 。私有方法不一定需要,但应该在 def 后提供一个块注释来说明。
- docstring 的结束"""应该独占一行,除非此 docstring 只有一行。
"""Return a foobar
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""
"""Oneline docstring"""
codeSpecification second
二、注释
1、注释
1.1、块注释
“#”号后空一格,段落件用空行分开(同样需要“#”号)
# 块注释
# 块注释
#
# 块注释
# 块注释
1.2、行注释
至少使用两个空格和语句分开,注意不要使用无意义的注释
# 正确的写法
x = x + 1 # 边框加粗一个像素
# 不推荐的写法(无意义的注释)
x = x + 1 # x加1
1.3、建议
- 在代码的关键部分(或比较复杂的地方), 能写注释的要尽量写注释
- 比较重要的注释段, 使用多个等号隔开, 可以更加醒目, 突出重要性
app = create_app(name, options)
# =====================================
# 请勿在此处添加 get post等app路由行为 !!!
# =====================================
if __name__ == '__main__':
app.run()
2、文档注释(Docstring)
作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部,这样在python中可以通过对象的\_\_doc\_\_对象获取文档. 编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示.
- 文档注释以 """ 开头和结尾, 首行不换行, 如有多行, 末行必需换行, 以下是Google的docstring风格示例
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Example docstrings.
This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python
Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created
with a section header and a colon followed by a block of indented text.
Example:
Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples``
sections. Sections support any reStructuredText formatting, including
literal blocks::
$ python example_google.py
Section breaks are created by resuming unindented text. Section breaks
are also implicitly created anytime a new section starts.
"""
- 不要在文档注释复制函数定义原型, 而是具体描述其具体内容, 解释具体参数和返回值等
# 不推荐的写法(不要写函数原型等废话)
def function(a, b):
"""function(a, b) -> list"""
... ...
# 正确的写法
def function(a, b):
"""计算并返回a到b范围内数据的平均值"""
... ...
- 对函数参数、返回值等的说明采用numpy标准, 如下所示
def func(arg1, arg2):
"""在这里写函数的一句话总结(如: 计算平均值).
这里是具体描述.
参数
----------
arg1 : int
arg1的具体描述
arg2 : int
arg2的具体描述
返回值
-------
int
返回值的具体描述
参看
--------
otherfunc : 其它关联函数等...
示例
--------
示例使用doctest格式, 在`>>>`后的代码可以被文档测试工具作为测试用例自动运行
>>> a=[1,2,3]
>>> print [x + 3 for x in a]
[4, 5, 6]
"""
- 文档注释不限于中英文, 但不要中英文混用
- 文档注释不是越长越好, 通常一两句话能把情况说清楚即可
- 模块、公有类、公有方法, 能写文档注释的, 应该尽量写文档注释
codeSpecification third
三、命名规范
1、模块
- 模块尽量使用小写命名,首字母保持小写,尽量不要用下划线(除非多个单词,且数量不多的情况)
# 正确的模块名
import decoder
import html_parser
# 不推荐的模块名
import Decoder
2、类名
- 类名使用驼峰(CamelCase)命名风格,首字母大写,私有类可用一个下划线开头
class Farm():
pass
class AnimalFarm(Farm):
pass
class _PrivateFarm(Farm):
pass
- 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
3、函数
- 函数名一律小写,如有多个单词,用下划线隔开
def run():
pass
def run_with_env():
pass
- 私有函数在函数前加一个下划线_
class Person():
def _private_func():
pass
4、变量名
- 变量名尽量小写, 如有多个单词,用下划线隔开
if __name__ == '__main__':
count = 0
school_name = ''
- 常量采用全大写,如有多个单词,使用下划线隔开
MAX_CLIENT = 100
MAX_CONNECTION = 1000
CONNECTION_TIMEOUT = 600
5、常量 ##
- 常量使用以下划线分隔的大写命名
MAX_OVERFLOW = 100
class FooBar:
def foo_bar(self, print_):
print(print_)