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你想要的计算机经典书籍

你想要的计算机经典书籍，这里都有！

作者Jackpopc 仓库Jackpopc/CS-Books-Store ↗ 星标★ 5,246 字数48,690 阅读1
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摘要CS-Books-Store是一个收集计算机领域经典书籍的开源项目，供各位同学免费使用，永不收费！
高考志愿、考研保研、副业赚钱、职业规划、简历优化，微信欢迎加入《猴哥成长营》！

CS-Books-Store

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CS-Books-Store是一个收集计算机领域经典书籍的开源项目，供各位同学免费使用，永不收费！

信息时代，网络上充斥着各种资源。给同学们带来选择的同时，也带来了很多干扰。

作为一名互联网/IT从业人员，经常需要搜索一些书籍、资源，在这个过程中踩过很多坑、浪费过很多时间。

为了方便大家，我特意把这些年收集的计算机类书籍共享给大家。

涵盖范围包括但不限于：Java、C/C++、Python、Go、Linux、JavaScript、Rust等等。

可以说，你想要的，这里都有！

About

知乎：Jackpop | B站：资源索引 | 公众号：平凡而诗意

作者简介：硕士毕业于哈尔滨工业大学，曾先后就职于华为、阿里巴巴，具有多年互联网、IT行业工作经验。

多年以来坚持在微信公众号、知乎等平台进行免费分享，收获到不少读者的喜爱。

希望我的分享能够惠及到更多同学，如果你对升学、职场、工作等内容感兴趣，可以和我进行交流！

最后，欢迎大家关注我的公众号：平凡而诗意，一个开发人员进阶提升的优秀平台！

问题反馈：如果书籍无法下载，或者链接失效，请添加我的个人微信code_7steps咨询，请备注git！

Contents

1-C/C++

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1.1-C语言

1.2-C++

2-Python

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3-大数据

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4-JavaScript

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5-Java

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6-Go

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7-算法与数据结构

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8-Linux

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9-计算机网络

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10-数据库

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11-机器学习

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12-深度学习

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13-操作系统

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14-数据分析与挖掘

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15-设计模式

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16-数学知识

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17-自然语言

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18-前端

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持续更新，资料整理中...

请Star、fork本项目，或者关注公众号平凡而诗意，第一时间获取资源更新情况！

C&C++

C/C++

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1 下载方式

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2 包含内容

2.1-C语言

  • 《C程序设计语言(英文第2版)及其课后题答案》
  • 《C程序设计语言（第2版 新版）及课后答案》
  • 《C 程序设计语言（第2版）》
  • 《C Primer Plus 中英版》
  • 《C和指针（中文版）》
  • 《C陷阱与缺陷》
  • 《C语言编程精粹》
  • 《C和指针（中文版）》
  • 《C语言函数大全》
  • 《C语言参考手册第五版》
  • 《经典C程序100例》
  • 《C语言深度解剖》
  • 《C语言解析教程》
  • 《C语言程序设计\_现代方法》
  • 《C专家编程》
  • 《征服C指针》
  • 《C语言开发从入门到精通》
  • 《C语言核心技术》
  • 《C Primer Plus(第五版)中文版》

2.2-C++

  • 《C++ Primer-第4版》
  • 《C++ Primer习题集》
  • 《C++Primer 5th 英文版》
  • 《C++ Templates》
  • 《C++编程调试秘笈》
  • 《C++大学教程》
  • 《C++编程思想（两卷合订本）》
  • 《C++程序设计语言》
  • 《C++编程规范-101条规则准则与最佳实践》
  • 《C++沉思录中文第2版》
  • 《C++并发编程实战》
  • 《C++对象模型》
  • 《Effective C++ 第三版 高清PDF》
  • 《C++设计新思维-泛型编程与设计之应用》
  • 《C++工程实践经验课》
  • 《STL源码剖析+源码》
  • 《Effective STL中文版》
  • 《Modern C++ Design》
  • 《深入理解C++11新特性解析与应用》
  • 《Effective-C++-第二版》
  • 《陈硕 - C++实践工程学》
  • 《侯捷STL课件》
  • 《跟我一起写makefile》
  • 《深度探索C++对象模型》
  • 《提高C++性能的编程技术.左飞》
  • 《深入理解C++11》
  • 《C++ Primer Plus》
  • 《C++程序设计原理与实践》
  • 《C++ Primer Plus第六版》

Python

Python

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1 下载方式

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2 包含内容

  • 《Python编程(第4版)》
  • 《使用Python进行自然语言处理》
  • 《Hadoop数据分析》
  • 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
  • 《Python Cookbook》第三版中文
  • 《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》
  • 《Python入门经典以解决计算问题为导向的Python编程实践》
  • 《从零开始学Python》第二版
  • 《深入浅出Python》
  • 《Dive Into Python 3 中文版》
  • 《Django》
  • 《Django中文教程》
  • 《DjangoWeb开发指南》
  • 《PyQt 5快速开发与实战》
  • 《Python Cookbook 中文版》第 3 版
  • 《PYTHON QT GUI快速编程》
  • 《Python 核心编程翻译版(第二版)》
  • 《Python 学习笔记 第二版》
  • 《Python Web开发：测试驱动方法》
  • 《Python Web开发实战》
  • 《Python：文本处理指南》
  • 《Python爬虫学习系列教程》
  • 《Python3 标准库概览》
  • 《Python3 基础语法》
  • 《Python3 正则表达式》
  • 《Python3程序开发指南(第二版)》
  • 《Python100经典练习题》
  • 《Python编程：从入门到实践》
  • 《Python编程入门经典》
  • 《简明Python教程》
  • 《Python程序设计基础》
  • 《Python程序员指南》
  • 《Python从小白到大牛》
  • 《Python高级编程》
  • 《Python高级编程第2版》
  • 《Python核心编程(第二版)》
  • 《Python核心编程第二版中文》
  • 《Python基础教程(crossin全60课)》
  • 《python基础教程（第二版）》
  • 《Python技术参考大全》
  • 《Python进行数据分析》
  • 《Python开发实战》
  • 《Python科学计算（第2版）》
  • 《Python库参考手册》
  • 《python量化交易教程》
  • 《Python网络数据采集》
  • 《python无师自通》
  • 《Python项目开发实战 第2版》
  • 《Python游戏编程快速上手》
  • 《Python与简单网络爬虫的编写》
  • 《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》
  • 《python自动化运维2》
  • 《Python之tkinter中文教程》
  • 《笨办法学Python(第三版)》
  • 《编程小白的第一本Python入门书》
  • 《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用：全彩版》
  • 《用 Python 和 Pygame 写游戏 - 从入门到精通》
  • 《用Python进行自然语言处理(中文)》
  • 《Python中文指南》
  • 《Python标准库参考》
  • 《Python常见问题》
  • 《Python 3.9 新变化？》
  • 《Python/C API 参考手册》
  • 《Python语言参考手册》
  • 《Python基础教程》
  • 《Python 索引合集》

大数据

大数据

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1 下载方式

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2 包含内容

  • 《Hadoop权威指南》
  • 《Hive编程指南》
  • 《机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）》
  • 《大数据架构师指南》
  • 《决战大数据》
  • 《基于Apache Kylin 构建大数据分析平台》
  • 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
  • 《从零开始学Storm》
  • 《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》
  • 《大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版)》
  • 《大数据Spark企业级实战版》
  • 《Storm技术内幕与大数据实践》
  • 《spark开发基础之Scala快餐》
  • 《Spark快速大数据分析》
  • 《Spark机器学习》
  • 《Spark快速数据处理》
  • 《Spark最佳实践陈欢，林世飞著》
  • 《Spark最佳实践》
  • 《Spark大数据分析核心概念技术及实践OCR》
  • 《Spark内核设计的艺术架构设计与实现（耿嘉安）》
  • 《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)》
  • 《Scala编程中文版(33章全)》
  • 《MapReduce设计模式 [（美）迈纳，（美）舒克著]》
  • 《Lucene实战（第2版）》
  • 《Mahout算法解析与案例实战》
  • 《Presto技术内幕》
  • 《Kafka & Mafka技术分享及讨论》
  • 《HBase实战中文版》
  • 《Hive编程指南》
  • 《HBase权威指南》
  • 《Kafka源码解析与实战》
  • 《HBase不睡觉书 带目录（高清）》
  • 《Hadoop应用架构》
  • 《Kafka权威指南(2018中文版)》
  • 《Elasticsearch.权威指南（中文版）》
  • 《Hadoop The Definitive Guide》
  • 《Flink基础教程》
  • 《Hadoop技术内幕：深入理解MapReduce架构设计与实现原理》
  • 《ClickHouse中文文档》
  • 《Elasticsearch集成Hadoop最佳实践》
  • 《CDH集群运维手册》
  • 《Apache+Kylin权威指南》
  • 《Apache Spark源码剖析》
  • 《Apache Kafka源码剖析》
  • 《最全的大数据解决方案》
  • 《相关性搜索：利用Solr与Elasticsearch创建智能应用》
  • 《Apache Kafka实战》
  • 《实战Elasticsearch、Logstash、Kibana：分布式大数据搜索与日志挖掘及可视》
  • 《图解Spark - 核心技术与案例实战》
  • 《深入理解Spark：核心思想与源码分析》
  • 《深入学习MongoDB》
  • 《深入理解Spark 核心思想与源码分析 耿嘉安著》
  • 《可视化数据》

JavaScript

JavaScript

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2 包含内容

  • 《Javascript从入门到精通》
  • 《JavaScript高级程序设计（第3版）》
  • 《01.JavaScript_DOM编程艺术第二版（中文）》
  • 《零基础学JavaScript(第2版)》
  • 《精通JavaScript动态网页编程》
  • 《JavaScript王者归来》
  • 《JavaScript完全手册》
  • 《JavaScript实战手册》
  • 《JavaScript实例自学手册 通过486个例子掌握Web开发捷径》
  • 《JavaScript入门经典(第4版)》
  • 《JavaScript全程指南》
  • 《JavaScript权威指南(第5版)》
  • 《JavaScript模式》
  • 《JavaScript凌厉开发—Ext JS 3详解与实践》
  • 《Javascript框架高级编程--应用prototype、yui、ext js、dojo、mootools》
  • 《JavaScript快速开发工具箱》
  • 《JavaScript从入门到精通（第2版）》
  • 《JavaScript.DOM编程艺术（第2版）》

Java

Java

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2 包含内容

  • 《阿里巴巴Java开发手册--1.4.0详尽版》
  • 《ThinkInJava（JAVA编程思想）》
  • 《深入剖析Tomcat》
  • 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（最新第二版）》
  • 《深入分析JavaWeb技术内幕》
  • 《Spring 5 Recipes, 4th Edition》
  • 《Maven实战（高清完整带书签）》
  • 《Spring in action 中文版（第4版）》
  • 《Java性能优化权威指南》
  • 《Java核心技术卷2高级特性原书第10版》
  • 《Java核心技术（卷2）第8版》
  • 《Java核心技术卷1基础知识原书第10版》
  • 《Java编辑思想（第四版）》
  • 《Java从小白到大牛精简版》
  • 《Java并发编程的艺术》
  • 《JAVA并发编程实践》
  • 《Java 8实战》
  • 《Head First Servlet and JSP(高清中文版)》
  • 《Head First Java 中文高清版》
  • 《Head First Java第二版涵盖java5.0》
  • 《Effective Java 2nd Edition 英文版》
  • 《Camel in Action》
  • 《Effective Java 中文第二版》
  • 《码出高效：Java开发手册》

Go

Go

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2 包含内容

  • 《Go并发编程实战》
  • 《Go web编程》
  • 《Go语言学习笔记》
  • 《学习 Go 语言》
  • 《Go语言编程》
  • 《Go语言实战》
  • 《Go语言标准库参考》
  • 《Go语言程序设计》
  • 《Go语言圣经》

算法与数据结构

算法与数据结构

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2 包含内容

  • 《数据结构与算法Python版》
  • 《程序员代码面试指南：IT 名企算法与数据结构题目最优解》
  • 《数据结构教程与题解》
  • 《算法图解》
  • 《labuladong的算法小抄官方完整版》

Linux

Linux

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2 包含内容

  • 《鸟哥的Linux私房菜基础篇和服务器篇》
  • 《深入理解Linux内核》
  • 《汇编语言基于linux环境第3版》
  • 《深入Linux内核架构 (图灵程序设计丛书·LinuxUNIX系列)》
  • 《UNIX系统编程手册 上》
  • 《UNIX系统编程手册 下》
  • 《Unix & Linux 大学教程》
  • 《Linux命令详解词典》
  • 《Linux_UNIX系统编程手册（上）》
  • 《Linux_UNIX系统编程手册（下）》
  • 《Harley Hahn's Guide to UNIX and Linux》
  • 《Advanced Programming in the UNIX® Environment》
  • 《Linux Kernel Development》
  • 《Linux 内核设计与实现》
  • 《Linux多线程服务端编程 书签高清非扫描 - 陈硕》
  • 《Linux宝典》
  • 《Linux高级程序设计中文第三版杨宗德--人电出版社》
  • 《LINUX防火墙（原书第3版）》
  • 《Linux环境编程：从应用到内核》
  • 《linux常用命令大全》
  • 《linux内核完全注释》
  • 《Linux高性能服务器编程》
  • 《Linux内核设计与实现 第3版》
  • 《Linux系统命令及shell脚本实践指南linuxunix技术丛书》
  • 《UNIX网络编程卷1 API》
  • 《UNIX网络编程卷2：进程间通信》
  • 《Linux网络编程》
  • 《UNIX 环境高级编程 第3版》
  • 《UNIX编程艺术-中文版》
  • 《Unix-Linux编程实践教程》

计算机网络

计算机网络

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2 包含内容

  • 《网络是怎样连接的 (图灵程序设计丛书)》
  • 《计算机网络-自顶向下方法-第6版》
  • 《图解TCPIP(第5版)》
  • 《计算机网络：系统方法》
  • 《图解HTTP》
  • 《Wireshark 数据包分析实战（第二版）》
  • 《Computer Networking: A Top-down Approach》
  • 《计算机网络 第七版》
  • 《HTTP权威指南》
  • 《计算机网络：自顶向下方法课后习题参考答案》
  • 《Wireshark网络分析就这么简单》
  • 《Wireshark网络分析的艺术》
  • 《TCP-IP详解卷1：协议》
  • 《TCP-IP详解卷2：实现》
  • 《Computer Networks, A Systems Approach》
  • 《Http核心总结》
  • 《tcp源码分析》
  • 《TCP-IP详解卷三》

数据库

数据库

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1 下载方式

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2 包含内容

  • 《Redis设计与实现》
  • 《MySQL5.5从零开始学》
  • 《Redis开发与运维》
  • 《NoSQL精粹中文完整版》
  • 《Nosql数据库入门》
  • 《Redis实战》
  • 《Redis入门指南》
  • 《Database System Concepts》
  • 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》
  • 《数据库系统概念》
  • 《MongoDB权威指南》
  • 《数据库系统实现（第二版）》
  • 《MySQL必知必会PDF + 源码》
  • 《深入浅出MySQL++数据库开发、优化与管理维护+第2版+唐汉明》
  • 《高性能MySQL（第3版）].Baron.Scbwartz等.扫描版》
  • 《数据库系统概念 中文第6版》
  • 《分布式数据库系统原理.第3版》
  • 《SQL查询的艺术》
  • 《分布式数据库系统 大数据时代新型数据库技术》
  • 《SQLite 权威指南》

机器学习

机器学习

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2 包含内容

  • 《机器学习实战》
  • 《机器学习导论》
  • 《机器学习numpy和pandas基础》
  • 《机器学习(清晰)》
  • 《Spark+MLlib机器学习实践王晓华》
  • 《机器学习7》
  • 《机器学习常见面试题》
  • 《机器学习周志华》
  • 《白话大数据与机器学习》
  • 《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》
  • 《Spark MLlib机器学习黄美灵》
  • 《Python神经网络编程高清版》
  • 《百面机器学习 算法工程师带你去面试清晰版带书签》
  • 《Scala机器学习》
  • 《Python数据科学手册》
  • 《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵(著)》
  • 《Python机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路》
  • 《Python机器学习经典实例》
  • 《图解机器学习》
  • 《推荐系统实践》
  • 《统计学个人笔记》
  • 《集体智慧编程》
  • 《统计学习方法-李航》
  • 《数据科学与大数据(英文版)》
  • 《数据科学入门》
  • 《机器学习与R语言》

深度学习

深度学习

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2 包含内容

  • 《Python深度学习》
  • 《白话深度学习姊妹篇--白话大数据与ML》
  • 《Programming-PyTorch-for-Deep-Learning.Creating-》
  • 《Keras中文手册》
  • 《deeplearning深度学习笔记v5.1》
  • 《深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码》
  • 《新版深度学习》
  • 《深度学习框架》
  • 《神经网络与深度学习》
  • 《Keras》
  • 《深度学习500问》
  • 《深度学习中文版》
  • 《TensorFlow实战黄文坚（完整）》
  • 《面向机器智的TensorFlow实践》
  • 《深度学习(最全的中文版)》
  • 《动手学深度学习-李沐》
  • 《TensorFlow面向机器智能的TensorFlow实践》
  • 《TensorFlow斯坦福大学-深度学习基础教程》
  • 《常用推荐算法（50页干货）》
  • 《TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇》
  • 《Tensorflow 实战Google深度学习框架（完整版pdf)》
  • 《TensorFlow 官方文档中文版》

操作系统

操作系统

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2 包含内容

  • 《自己动手写操作系统》
  • 《深入理解计算机系统 第3版》
  • 《操作系统真象还原》
  • 《计算机系统要素 - 从零开始构建现代计算机》
  • 《现代操作系统 - 英文版》
  • 《分布式系统概念与设计 原书第5版》
  • 《操作系统精髓与设计原理 第9版》
  • 《操作系统之哲学原理 第2版》
  • 《操作系统概述 - 公众号资源》
  • 《操作系统设计与实现》
  • 《操作系统精髓与设计原理 第8版》
  • 《操作系统概念》
  • 《编译原理》
  • 《操作系统概念 - 英文版》
  • 《Orange's一个操作系统的实现》
  • 《CMU2017-Lab》
  • 《Computer Systems：A Programmer's Perspective》
  • 《Compilers Principles, Techniques, and Tools》
  • 《30天自制操作系统 (图灵程序设计丛书)》

数据分析与挖掘

数据分析与挖掘

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2 包含内容

  • 《增长黑客 创业公司的用户与收入增长秘籍 - 范冰》
  • 《数据挖掘原理与算法》
  • 《数据挖掘、推理与预测》
  • 《数据挖掘导论 - 完整版》
  • 《利用python进行数据分析》
  • 《人人都是数据分析师：Tableau应用实战》
  • 《Python数据分析与挖掘实战》
  • 《触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集》
  • 《利用python进行数据分析-第二版》
  • 《数据分析实战》
  • 《数据分析学习顺序》
  • 《数据分析修炼手册》
  • 《Tableau：数据可视化之极速BI数据源》
  • 《Tableau：数据可视化之极速BI》
  • 《Python金融大数据分析》
  • 《Python数据分析实战2016版》
  • 《Python科学计算与数据分析》
  • 《Python数据分析基础》
  • 《Python数据挖掘入门与实践》
  • 《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
  • 《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》
  • 《Python编程-数据挖掘入门与实践(中文完整版)-图灵程序》
  • 《Python for Data Analysis》

设计模式

设计模式

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2 包含内容

  • 《研磨设计模式》
  • 《代码大全2中文版》
  • 《HeadFirst设计模式（中文版）》
  • 《大话设计模式》
  • 《C++版常见设计模式解析与实现》
  • 《重构：改善既有代码的设计（第2版）》
  • 《图解设计模式》
  • 《概念与技术（第3版）》
  • 《敏捷软件开发：原则、模式与实践》
  • 《代码整洁之道》
  • 《设计模式之禅（第2版）》

数学知识

数学知识

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2 包含内容

  • 《离散数学及其应用》
  • 《计算复杂性：现代方法》
  • 《数学之美》
  • 《程序员的数学卷一 清晰版》
  • 《概率论与数理统计 - 陈希孺》
  • 《程序员的数学卷1 - 清晰版》
  • 《程序员的数学卷2-概率统计》
  • 《程序员的数学卷3-线性代数》

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